Переклад коштує копійки, а права дофіга
Економіка перекладу книг за допомогою LLM, права на переклад, виплати авторам і спроба розібратися, чи можна побудувати стрімінговий сервіс для книг з автоматичним перекладом багатьма мовами.
Ідея та проблематика
Якщо хтось користується Amazon Kindle, думаю, знає про Kindle Unlimited. За підпискою ти можеш читати будь-які книги, які входять у неї. І в мене появилась ідея зробити схожий SaaS, але з основною фішкою саме в перекладі книг на багато мов. Сам переклад можна робити за допомогою LLM.
На перший погляд усе виглядає просто: береш книгу, проганяєш через модель, отримуєш переклад і даєш користувачу читати потрібною мовою. Але основна проблема тут навіть не в перекладі, а в правах на книгу. На одну книгу може існувати купа різних прав, якими власник може окремо торгувати: право на публікацію, переклад, адаптацію, аудіоверсію і так далі. Причому право на переклад може ще окремо продаватися для кожної мови. Наприклад, права на український переклад можуть належати одному видавництву, на польський іншому, а на німецький третьому.
І це, як на мене, найбільша проблема для такого сервісу. Особливо враховуючи, що права на популярні книги далеко не завжди залишаються в автора. Часто ними управляють видавництва або літературні агенти, які вже займаються продажем ліцензій, просуванням і дистрибуцією.
Винагорода авторам
Друга проблема — як справедливо платити авторам. Платити просто за кількість сторінок не дуже логічно, тому що електронна книга взагалі не має фіксованої сторінки. Ти можеш збільшити шрифт, зробити менший контейнер, змінити інтервали, і та сама книга раптом буде мати умовно не 300, а 700 сторінок.
Amazon вирішує цю проблему через свою метрику KENPC — Kindle Edition Normalized Page Count. По суті Amazon нормалізує форматування книги: розмір шрифту, відступи, висоту рядка та інші параметри, після чого отримує умовну стандартизовану кількість сторінок. В підписці автор отримує гроші за те, скільки сторінок реально прочитали користувачі. Причому одна й та сама сторінка від одного користувача зараховується тільки один раз. Якщо він перечитав її десять разів, десятикратної виплати не буде.
Для такого SaaS можна було б зробити схожу модель. Наприклад, користувач платить $10–15 на місяць. З усіх підписок формується загальний пул грошей. Платформа забирає свою комісію, а решта розподіляється між правовласниками відповідно до того, скільки нормалізованого тексту їхніх книг реально прочитали користувачі. Тут навіть необов'язково рахувати саме сторінки. Можна рахувати нормалізовані символи, слова або токени.
Переклад за допомогою LLM
Вибудувати workflow перекладу книги за допомогою LLM уже зараз у рази дешевше, ніж замовляти повний переклад у професійного перекладача або студії. Топові моделі навіть без файнтюнінгу уже досить добре перекладають звичайний текст. І якість росте дуже швидко. Тут уже реально питання не років, а місяців.
Звичайно, просто взяти книгу і одним запитом сказати перекласти недостатньо. Нормальний workflow має хоча б збирати словник термінів та імен, щоб переклад не плавав по всій книзі. Наприклад, щоб memory map в одному розділі не була картою пам'яті, а в іншому мапою пам'яті. Або щоб bus у технічній книзі раптом не став автобусом. Те саме стосується імен персонажів, назв місць, вигаданих термінів, звертань і стилю діалогів.
Плюс переклад можна робити в декілька проходів. Перший прохід — чорновий переклад. Другий — перевірка термінології та контексту. Третій — редактура стилю і пошук дивних або неприродних фрагментів. Навіть з трьома проходами це все одно може бути набагато дешевше за повноцінний людський переклад.
Якщо умовно взяти модель рівня GPT-6 Astra з ціною API $10 за 1 млн вхідних токенів і $50 за 1 млн вихідних токенів, книга на 100 тисяч слів може коштувати приблизно $10 за один повний прохід перекладу. Три проходи — близько $30. Для порівняння, професійний переклад може легко коштувати кілька центів або навіть близько $0.1 за слово. Тобто книга на 100 тисяч слів теоретично може коштувати тисячі доларів, а в деяких випадках і близько $10 000.
Різниця просто величезна. Звичайно, LLM переклад поки не рівноцінний хорошому літературному перекладачу. Особливо якщо мова йде про художню літературу, гумор, гру слів, культурні відсилки або складний авторський стиль. Але економіка вже виглядає дуже цікаво.
Переклад книг та іншого в майбутньому точно за LLM.
Бюджетик
Навіть якщо один переклад коштує умовні $10–30, це все одно швидко масштабується. Припустимо, сервіс хоче стартувати хоча б зі 100 книг. І кожну книгу треба перекласти на п'ять популярних мов. Навіть якщо рахувати дуже оптимістично по $10 за одну мову, це вже 100 книг × 5 мов × $10 = $5000.
А якщо використовувати декілька проходів, додавати редактуру, перевірку якості та повторну генерацію проблемних шматків, бюджет легко стане значно більшим. І це тільки переклад. Ще є сервери, розробка рідера, мобільні застосунки, платежі, ліцензії, юридична частина. Тому навіть якщо AI сильно здешевлює переклад, це не означає, що такий сервіс можна запустити за $500.
Висновок
LLM зараз підбираються до роботи перекладачів ближче, ніж будь-коли. Людський переклад дорогий, повільний, але поки що зазвичай якісніший. LLM переклад дешевий і швидкий, але ще може програвати в стилі, нюансах і стабільності. Проте якщо дивитися на те, з якою швидкістю розвиваються моделі, я майже не сумніваюся, що більша частина масового перекладу текстів у майбутньому буде робитися саме через LLM.
Сама ідея сервісу мені здається цікавою, але AI тут якраз найменша проблема. Доступ до хороших моделей буде у всіх, тому сам переклад навряд чи стане якоюсь серйозною перевагою. Набагато складніше буде зібрати нормальний каталог книг і домовитися про права на їх переклад та розповсюдження. Особливо якщо ти невеликий і нікому не відомий сервіс. До того ж на популярні книги права на переклад основними мовами можуть бути вже давно продані іншим видавництвам, і тоді ти просто не зможеш додати їх у свій каталог, навіть якщо технічно перекласти книгу можеш за кілька хвилин.
Тому технічно такий продукт сьогодні зробити вже відносно реально. А от юридично і бізнесово є набагато складніше. І саме це, а не якість LLM перекладу, є головною проблемою такого сервісу.